【現役SEが推薦】Pythonユーザのための機械学習おすすめ本7選

機械学習の独学におすすめの書籍は…？
自身のレベルに合ったおすすめ本を知りたい…。
機械学習について解説された良書を知りたい…。

このような悩みを解消すべく、本記事ではPythonユーザのための機械学習おすすめ本を現役SEが独断と偏見で厳選して7冊ご紹介いたします。記事を読むことで、機械学習について体系的に学べる良書を効率よく知ることができるはずです。

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【現役SEが推薦】機械学習のおすすめ本7選
機械学習について書籍で独学する3つのメリット
機械学習について書籍で独学する2つのデメリット
- その【1】情報が古い可能性がある
- その【2】手を動かしながら学習しづらい
機械学習について効率的に学ぶために大切なこと
まとめ：書籍学習で機械学習のイロハを知ろう！

【現役SEが推薦】機械学習のおすすめ本7選

本章では早速、Pythonユーザのための機械学習おすすめ本を厳選してご紹介していきます。自身のレベルや学習の目的に合わせて気になった書籍を選ぶようにしましょう。

おすすめ本【1】スッキリわかるPythonによる機械学習入門

スッキリわかるＰｙｔｈｏｎによる機械学習入門第２版/インプレス/須藤秋良

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シリーズ累計90万部突破！機械学習入門の決定版！講義経験から導き出した繰り返し丁寧に積み上げる解説で、初学者でも必ずMLのスキルが身に付く！出典：Amazon

”スッキリわかるシリーズ”のPythonによる機械学習編です。基本的な機械学習によるデータ分析を自分1人の力で行える力が身につきます。初心者が陥りがちなミスとその解決策が「エラー解決・虎の巻」として巻末にまとまっているので、初学者でも安心して学習を進めることができるはずです。

機械学習について書籍で独学する3つのメリット

本章では機械学習について書籍で独学するメリットをお伝えします。結論、以下3点が書籍で独学する大きなメリットだと言えるでしょう。

情報が体系的にまとまっている
手書きのメモを取りやすい
専門家による情報を得られる

その【1】情報が体系的にまとまっている

ネットで手に入る情報は情報同士の繋がりが見えづらいことも少なくありません。書籍であれば、情報に一貫性があるため目的の知識を体系的にインプットすることができます。情報を体系的かつ網羅的にインプットする際に書籍での学習は特に役立つと言えるでしょう。

その【2】手書きのメモを取りやすい

電子化が進んだ現代においても手書きのメモは記憶に定着させるのに役立つ効果的な学習法です。紙の本であれば読みながら直接メモを取れるため効率的に学習を進めることができるでしょう。ただし、メモを取ることが目的とならないよう注意が必要です。

その【3】専門家による情報を得られる

書籍として出版されるものの多くは、専門家が著者として書き、編集が加えられたものとなります。そのため、ネットで転がっている情報より正確で品質が高いと言えるでしょう。ただし、出版年から日が経っていると掲載情報の鮮度が落ちてしまう点には注意が必要です。

書籍での学習であれば情報を体系的かつ網羅的にインプットしやすい。また、専門家による高品質な情報にアクセスできる。

機械学習について書籍で独学する2つのデメリット

本章では機械学習について書籍で独学するデメリットをお伝えします。結論、以下2点が書籍で独学する大きなデメリットだと言えるでしょう。

情報が古い可能性がある
手を動かしながら学習しづらい

その【1】情報が古い可能性がある

ITに関するノウハウは「日進月歩」、どんどん進化していきます。紙の本は出版された時点の情報しか含まれていないため、掲載されている情報が古くなってしまっているケースが往々にしてあるでしょう。そのため、書籍を購入する際は出版年を必ずチェックするようにしてください。また、最新のトレンドを学ぶのであればオンライン学習がおすすめです。

その【2】手を動かしながら学習しづらい

ITのスキルを習得するのに座学だけでは不十分といえます。読書だと手を動かしながら学習するのが難しいのが大きな欠点と言えるでしょう。そのため、本を読んで満足するのではなく、適切にアウトプットする機会を自身で設けましょう。

出版年によっては掲載されている情報が古い可能性があるため、最新のトレンドをキャッチアップするのには向かない。また、読書するだけでなくアウトプットする機会を自身で設けないと使えるスキルが身につきづらい。

機械学習について効率的に学ぶために大切なこと

本章では機械学習について効率的に学ぶために大切なことを現役SE目線でお伝えいたします。結論、以下3点を意識するようにしましょう。

アウトプット量を増やす
わからない点は質問する
オンラインリソースも活用する

その【1】アウトプット量を増やす

単に暗記するのではなく理解した上でアウトプットし現場で使えるスキルをモノにすることが何より重要です。エンジニアに求められるのは「知っている」ではなく「使える」スキルだということをくれぐれも忘れることなく、学習にあたっていただければと思います。

その【2】わからない点は質問する

学習を進めていると、一人ではなかなか解決できない問題と遭遇することがあります。そういった際に効率的に学習するために質問できる人を作ることが大切です。あなたの周りに優秀なエンジニアがいるならその人を頼ってみるのも一つ。もし周りにいないのであればメンターを見つけることができるサービスやQ&Aサイトを活用してみると良いでしょう。