- AIエンジニアとして独立したいけど具体的に何から手をつければいいの…?
- フリーランス案件の探し方や単価相場、独立に失敗しないコツを知りたい…。
このような悩みを解消すべく、本記事ではAIエンジニアとして独立してフリーランス案件を獲得するまでの流れを現役SE目線で解説します。記事を読むことでフリーランスのAIエンジニアとして活躍するまでに必要な内容を一通り把握できるはずです。
- AI・機械学習の案件を豊富に取り扱っている
- 高単価案件で収入アップを目指すことができる
- 週2,3日のリモート案件など柔軟な働き方を実現できる
- 業界に精通した担当者による副業・独立のサポートを受けられる
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目次 [表示]
30秒でわかるAIエンジニアのフリーランス事情

本章では「気になるAIエンジニアのフリーランス事情」を解説します。AIエンジニアとしてフリーランスになることを検討している方は是非ご覧ください。
AIエンジニアのフリーランス案件の単価相場
複数のサイトやエージェントでAIエンジニアのフリーランス案件単価を独自に調査したところ、ざっくり月50〜70万円程度稼げることがわかりました。ただし、スキルや経験年数、稼働率によって稼げる額は大きく変わるので、あくまで目安程度に留めておいてください。
フリーランスのAIエンジニアの需要と将来性
AIエンジニアは多くの開発現場で必要とされており、掲載されている求人数も豊富であることから、非常に需要の高い職種だと言えます。今後も大幅な変化はなく継続していくと考えられるため、AIエンジニアは安定した需要があり将来性も高いと言えるでしょう。
フリーランスのAIエンジニアに求められるスキル
AIエンジニアにはプログラミングスキルだけではなく周辺スキルも求められます。参考までに案件によく掲載されている周辺スキルの一例を以下に挙げておきます。
- 数学の基礎知識
- プログラミングスキル
- データ処理や分析スキル
- データベースに関する知識やスキル
- クラウドやインフラに関するスキル
- バージョン管理システムの使用経験
- コミュニケーションスキル
- 実務経験
なお、現時点で全てのスキルを持ち合わせていなくても案件への参画は可能ですし、実績や経験を積み重ねていくことで高単価案件にもチャレンジできるようになるでしょう。そのため、現段階では必要とされるスキルを意識しておくことが大切です。
AIエンジニアの案件単価相場は大体月50万〜70万円程度。AIエンジニアは多くの開発現場で必要とされており、将来性ともに高い職種である。
AIエンジニアのフリーランス案件例

本章では独立してフリーランスのAIエンジニアとして稼ぐことができることのイメージがしやすいように実際に募集されていた案件例を取り上げておきます。
低稼働のAIエンジニアのフリーランス案件例
案件 | 【AIエンジニア】気候関連データの機械学習の求人・案件 |
---|---|
報酬 | 〜800,000円/月 |
業務内容 | 気候関連データのアルゴリズム構築に携わっていただきます。 ご経験に応じて幅広く作業をお任せします。 |
スキル・経験 | ・Pythonの経験 ・自然言語処理の経験 ・下記いずれかの経験 – AWS Lambda – Amazon SageMaker ・Pythonを用いたデータクレンジングの経験 |
在宅・フルリモート可のAIエンジニアのフリーランス案件例
案件 | 【Python/フルリモート】AIチャットプロダクト開発の求人・案件 |
---|---|
報酬 | 〜700,000円/月 |
業務内容 | ・Pythonを用いたAIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 |
スキル・経験 | ・Python、FastAPIを用いた開発経験 ・PostgreSQLを用いた開発経験 ・GCP上での開発経験 |
AIエンジニアが独立してフリーランス案件を獲得するまでの手順

「いざAIエンジニアとして独立してフリーランスになるといっても何から手をつければいいか分からない」方も多いことでしょう。そこで本章では、AIエンジニアが独立してフリーランス案件を獲得するまでの手順を3ステップで解説いたします。
- エージェントに登録する
- 無料相談/案件を検索する
- 契約後に案件に着手する
手順【1】エージェントに登録する
AIエンジニア向けのフリーランスエージェントであればビッグデータナビがおすすめです。無料で案件の応募や案件の紹介を受けられるため、この機に登録しておきましょう。
- AI・機械学習の案件を豊富に取り扱っている
- 高単価案件で収入アップを目指すことができる
- 週2,3日のリモート案件など柔軟な働き方を実現できる
- 業界に精通した担当者による副業・独立のサポートを受けられる
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手順【2】無料相談/案件を検索する
エージェントに登録したら、案件のサポートを行ってくれる担当者と面談、ないし自身の希望に合った案件をサイト内で検索して探してみましょう。※あなたの経歴を登録しておくことで希望にマッチする案件を紹介してもらえることもあるため、この段階までにスキルの棚卸しをしておくことをおすすめします。
手順【3】契約後に案件に着手する
あとは、いくつかの案件の中から自身の希望に合った案件を選び、契約締結後に案件に着手し始めましょう。以上がAIエンジニアが独立してフリーランス案件を獲得するまでの流れとなります。※なお、エージェントの場合は契約のサポートや案件参画後のフォローを行ってくれる場合があります。
AIエンジニアのフリーランス案件を探すなら案件紹介サイトに登録するのがおすすめ。フィルター機能を用いて自身の希望に合った案件を選別、ないしスキルの登録や面談を行うことで最適な案件を紹介してもらえる。契約締結後は自身のスキルを活かして案件をこなすのみ。
フリーランスのAIエンジニアに向いている人の特徴

本章ではフリーランスのAIエンジニアに向いている人の特徴について言及したいと思います。結論、以下の特徴を持つ人はフリーランスに向いていると言えるでしょう。
- 高度な専門知識を有している
- 独立心と自己管理能力が高い
- コミュニケーション能力が高い
その【1】高度な専門知識を有している
言わずもがなですが、AIエンジニアとして十分な知識と実務経験を有している方であればフリーランスのAIエンジニアとしてすぐに活躍できるでしょう。
その【2】独立心と自己管理能力が高い
また、指示待ちではなく自発的に新しい取り組みを行ったり、プライベートと仕事の境界を正しく設定して時間を効果的に管理できる人であればフリーランスのAIエンジニアとして独立しても稼ぎ続けることができるはずです。一方で、自己管理能力が低い自覚がある人は例え専門知識があったとしてもフリーランスになることで生活が日に日に乱れていくことになりかねないので独立はあまり推奨できません。
その【3】コミュニケーション能力が高い
クライアントをはじめ、エージェントや仕事仲間とのコミュニケーションが取れないと円滑に仕事を進めることができないため、AIエンジニアとして独立するならコミュニケーション能力は必然的に求められると言えるでしょう。
フリーランスのAIエンジニアに向いている人は「専門性」「自己管理能力」「コミュニケーション能力」の高さが特徴として挙げられる。
AIエンジニアが独立してフリーランスになる3つのメリット

AIエンジニアが独立してフリーランスになるメリットは何でしょうか?結論、以下3点が大きなメリットだと言えるでしょう。
- 収入アップが期待できる
- 自由に仕事ができる
- 得意な仕事ができる
その【1】収入アップが期待できる
会社員の場合、クライアントから支払われる報酬から会社側の諸経費を諸々引かれた後に給料が支払われるため手元に残るお金の割合が多いとは言えません。一方、独立してフリーランスのAIエンジニアとして稼働した場合はクライアントから受け取る報酬を自分の懐に入れることができるため同じ仕事をしていたとしても収入アップが期待できます。
その【2】自由に仕事ができる
また、独立することで時間や場所、人間関係に縛られず自分のペースで仕事がしやすくなると言えます。ただし、クライアントの都合で時間や働く場所が完全に自由になるわけではない点は予め認識しておきましょう。フリーランスエージェントなどで自身の希望の働き方に合った案件がないかチェックしてみることをおすすめします。

その【3】得意な仕事ができる
独立してフリーランスのAIエンジニアになることで、どの案件を引き受けるか自分で選ぶことができるため、得意な領域で仕事を行いやすくなると言えます。得意分野であれば仕事のストレスも少なく済みますし、市場価値を戦略的に上げることも可能です。
AIエンジニアが独立してフリーランスになることで、収入アップや時間や場所、人間関係に縛られず得意な仕事に注力できるといったメリットを享受することができる。
AIエンジニアが独立してフリーランスになる3つのデメリット

一方、AIエンジニアが独立してフリーランスになるデメリットは何でしょうか?結論、以下の3点が大きなデメリットだと言えるでしょう。
- 収入が不安定になる
- 社会的信用が下がる
- 自己管理が求められる
その【1】収入が不安定になる
まず第一に挙げられるデメリットは収入が不安定になる点でしょう。会社員の場合は毎月安定した給与を得ることができる一方、独立すると案件が途中で打ち切られてしまい収入が途絶えてしまう可能性があります。とはいえ、AIエンジニアは需要が高い職種であり、エージェントも充実していることから己の努力次第ですが案件が獲得できず食いっぱぐれてしまうケースはほとんどないかと思います。
その【2】社会的信用が下がる
個人的に独立して最も大きく感じているデメリットでもありますが、独立すると社会的信用が下がります。ローンやクレジットカードの審査の落ちやすくなってしまうため、独立前にそういった手続きは済ませておくことをおすすめいたします。
その【3】自己管理が求められる
フリーランスとして独立すると日々の業務は自己管理に依存することになります。時間の自由度が高いのはメリットでもある一方、仕事とプライベートの境界を設定し正しく自己管理を行わないと生活が日に日に乱れていってしまうことになりかねません。そのため、自制心にのない方にはフリーランスは向かないかと思います。
AIエンジニアが独立してフリーランスになることで収入の安定性と社会的信用が下がってしまう。また、良くも悪くも自由に仕事ができるため自制心がないと生活が乱れてしまう。
AIエンジニアの独立に失敗しないためのコツ

本章ではAIエンジニアの独立に失敗しないためのコツをお伝えいたします。結論、以下3点を意識しておくことで独立失敗のリスクを抑えることができるはずです。
- 可能なら副業をまずは始めてみる
- 事前にエージェントなどで案件を確認しておく
- 最低でも生活費の半年分くらいは貯金しておく
その【1】可能なら副業をまずは始めてみる
AIエンジニアとして独立してすぐにビジネスが軌道に乗るかは分かりません。そのため独立失敗のリスクを抑えるためにも、時間の余裕がある場合は副業から始め、フリーランスの働き方を事前に体験しておくことをおすすめします。
その【2】事前にエージェントなどで案件を確認しておく
また、自身のスキルでどれくらいの単価の開発案件を受注できそうか予めエージェントで確認しておくことをおすすめします。担当者に事前に相談しておくことで希望に合った案件を紹介してもらえるのに加えて、独立後の収入目処が立てやすいことから退職前段階で登録だけでも済ませておきましょう。

その【3】最低でも生活費の半年分くらいは貯金しておく
前述の通り、AIエンジニアとして独立後すぐにビジネスが軌道に乗るかは分かりません。目先の生活費に追われるとビジネス判断を誤ってしまう可能性も高まってしまうので、最低でも生活費の半年分くらいは貯金した上で独立することをおすすめします。
AIエンジニアの独立に失敗しないためにも「副業の検討」「退職前のエージェント登録」「貯金」を行なっておくのがおすすめ。
AIエンジニアの独立に関するよくある質問

本章ではAIエンジニアの独立に関するよくある質問を紹介しておきます。多くの人が疑問に思う点なので確認しておきましょう。
- 未経験でもフリーランスのAIエンジニアになれる?
- AIエンジニアとして独立前に取得しておくべき資格は?
- AIエンジニアに求められるスキルを習得する方法は?
その【1】未経験でもフリーランスのAIエンジニアになれる?
結論、未経験でフリーランスのAIエンジニアになるのは難しいと言えるでしょう。フリーランスエンジニアには即戦力を求めていることからある意味では当然と言えます。「急がば回れ」でAIエンジニアの実務経験が浅いうちは本業に専念する選択もおすすめです。
その【2】AIエンジニアとして独立前に取得しておくべき資格は?
強いて挙げるなら「E資格」がおすすめです。ただし、資格がなくてもAIエンジニアを名乗れますし実力が伴っていないと継続的な契約に繋がらないため資格を保有しているに越したことはない程度に考えておくのが良いかと思います。
その【3】AIエンジニアに求められるスキルを習得する方法は?
”現場での実践に勝るものはない”ですが、今勤めている会社での実現が難しい方には「書籍」や「動画」での学習がおすすめです。書籍であれば体系的に学びやすい、動画であればインプット効率が高いといったメリットを享受することができます。個人的には書籍と動画学習の二刀流がおすすめですが、自分に合ったやり方で学ぶのが良いかと思います。


まとめ:フリーランスのAIエンジニアとして独立を成功させよう!

ここまでAIエンジニアとして独立してフリーランス案件を獲得するまでの流れを現役エンジニア目線でお伝えしてきました。本記事がAIエンジニアとして独立しようか迷っている人のお役に少しでも立てたのなら幸いです。
- AI・機械学習の案件を豊富に取り扱っている
- 高単価案件で収入アップを目指すことができる
- 週2,3日のリモート案件など柔軟な働き方を実現できる
- 業界に精通した担当者による副業・独立のサポートを受けられる
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