- MLOpsの独学におすすめの書籍は…？
- MLOpsについて解説された良書を知りたい…。
このような悩みを解消すべく、本記事ではMLOpsの独学におすすめの本を現役SEが独断と偏見で厳選して3冊ご紹介いたします。記事を読むことで、MLOpsについて体系的に学べる良書を効率よく知ることができるはずです。
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目次
【現役SEが推薦】MLOpsの独学におすすめの本3選
本章では早速、MLOpsの独学におすすめの本を厳選してご紹介していきます。自身のレベルや学習の目的に合わせて気になった書籍を選ぶようにしましょう。
おすすめ本【1】
実践的なMLOpsを始めるために最適な1冊です。出典：Amazon
効果的なMLOpsパイプラインの構築と構造化、組織全体でMLOpsを効率的に拡張する方法、一般的なMLOpsユースケースの検討、データの取り込みからCI/CD、ガバナンス、継続的な運用まで、企業のAI活用を実現するための実践知を詳しく解説した書籍です。実践的なMLOpsに取り組みたい方は本書を手に取り読んでみることをおすすめします。
おすすめ本【2】
技術・プロセス・文化の3面から学ぶ、「MLOps」はじめての実践ガイドが登場!出典：Amazon
MLOpsの全体像、それを実現する技術・プロセス・文化から実例に基づくプラクティスまで紹介されています。機械学習をビジネスに導入し、運用していくための基礎知識をしっかりと押さえたい方におすすめの一冊です。
おすすめ本【3】
本書では、ソフトウェアシステムの信頼性と安定性を保つことに優れたアプローチであるSREの原則を適用し、信頼性が高く、効果的で、責任のある機械学習システムを構築し運用するための方法を紹介します。出典：Amazon
SREの視点から信頼性の高い機械学習システム運用について解説された書籍です。事例を通じて、本番環境でのモデルモニタリングの方法から、製品開発組織で調整されたモデル開発チームを運営する方法まで学ぶことができます。また、MLOpsから見た特定の問題や課題を6つのケーススタディとともに紹介されています。
MLOpsについて書籍で独学する3つのメリット
本章ではMLOpsについて書籍で独学するメリットをお伝えします。結論、以下3点が書籍で独学する大きなメリットだと言えるでしょう。
- 情報が体系的にまとまっている
- 手書きのメモを取りやすい
- 専門家による情報を得られる
その【1】情報が体系的にまとまっている
ネットで手に入る情報は情報同士の繋がりが見えづらいことも少なくありません。書籍であれば、情報に一貫性があるため目的の知識を体系的にインプットすることができます。情報を体系的かつ網羅的にインプットする際に書籍での学習は特に役立つと言えるでしょう。
その【2】手書きのメモを取りやすい
電子化が進んだ現代においても手書きのメモは記憶に定着させるのに役立つ効果的な学習法です。紙の本であれば読みながら直接メモを取れるため効率的に学習を進めることができるでしょう。ただし、メモを取ることが目的とならないよう注意が必要です。
その【3】専門家による情報を得られる
書籍として出版されるものの多くは、専門家が著者として書き、編集が加えられたものとなります。そのため、ネットで転がっている情報より正確で品質が高いと言えるでしょう。ただし、出版年から日が経っていると掲載情報の鮮度が落ちてしまう点には注意が必要です。
書籍での学習であれば情報を体系的かつ網羅的にインプットしやすい。また、専門家による高品質な情報にアクセスできる。
MLOpsについて書籍で独学する2つのデメリット
本章ではMLOpsについて書籍で独学するデメリットをお伝えします。結論、以下2点が書籍で独学する大きなデメリットだと言えるでしょう。
- 情報が古い可能性がある
- 手を動かしながら学習しづらい
その【1】情報が古い可能性がある
ITに関するノウハウは「日進月歩」、どんどん進化していきます。紙の本は出版された時点の情報しか含まれていないため、掲載されている情報が古くなってしまっているケースが往々にしてあるでしょう。そのため、書籍を購入する際は出版年を必ずチェックするようにしてください。また、最新のトレンドを学ぶのであればオンライン学習がおすすめです。
その【2】手を動かしながら学習しづらい
ITのスキルを習得するのに座学だけでは不十分といえます。読書だと手を動かしながら学習するのが難しいのが大きな欠点と言えるでしょう。そのため、本を読んで満足するのではなく、適切にアウトプットする機会を自身で設けましょう。
出版年によっては掲載されている情報が古い可能性があるため、最新のトレンドをキャッチアップするのには向かない。また、読書するだけでなくアウトプットする機会を自身で設けないと使えるスキルが身につきづらい。
MLOpsについて効率的に学ぶために大切なこと
本章ではMLOpsについて効率的に学ぶために大切なことを現役SE目線でお伝えいたします。結論、以下3点を意識するようにしましょう。
- アウトプット量を増やす
- わからない点は質問する
- オンラインリソースも活用する
その【1】アウトプット量を増やす
単に暗記するのではなく理解した上でアウトプットし現場で使えるスキルをモノにすることが何より重要です。エンジニアに求められるのは「知っている」ではなく「使える」スキルだということをくれぐれも忘れることなく、学習にあたっていただければと思います。
その【2】わからない点は質問する
学習を進めていると、一人ではなかなか解決できない問題と遭遇することがあります。そういった際に効率的に学習するために質問できる人を作ることが大切です。あなたの周りに優秀なエンジニアがいるならその人を頼ってみるのも一つ。もし周りにいないのであればメンターを見つけることができるサービスやQ&Aサイトを活用してみると良いでしょう。
その【3】オンラインリソースも活用する
また、書籍での学習だけで不十分と感じたらUdemyをはじめとしたオンラインリソースも積極的に活用していくことをおすすめします。先述の本での学習のデメリットを補うことができるので、オンラインと書籍の二刀流での学習が個人的にもおすすめです。
まとめ：書籍学習でMLOpsのスキルアップを図ろう！
ここまでMLOpsの独学におすすめの本を紹介してきました。記事で紹介した書籍はどれも良書なので、自身のレベルや学習の目的に合わせて気になった書籍を選ぶようにしてください。本記事が自己成長に励む方のお役に立てたのなら幸いです。
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