【現役SEが推薦】TensorFlowの独学におすすめの本3選

TensorFlowの独学におすすめの書籍は…？
自身のレベルに合ったおすすめ本を知りたい…。
TensorFlowについて解説された良書を知りたい…。

このような悩みを解消すべく、本記事ではTensorFlowの独学におすすめの本を現役SEが独断と偏見で厳選して3冊ご紹介いたします。記事を読むことで、TensorFlowについて体系的に学べる良書を効率よく知ることができるはずです。

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【現役SEが推薦】TensorFlowの独学におすすめの本3選
TensorFlowについて書籍で独学する3つのメリット
TensorFlowについて書籍で独学する2つのデメリット
- その【1】情報が古い可能性がある
- その【2】手を動かしながら学習しづらい
TensorFlowについて効率的に学ぶために大切なこと
まとめ：書籍学習でTensorFlowのスキルアップを図ろう！

【現役SEが推薦】TensorFlowの独学におすすめの本3選

本章では早速、TensorFlowの独学におすすめの本を厳選してご紹介していきたいと思います。自身のレベルや学習の目的に合わせて気になった書籍を選ぶようにしましょう。

おすすめ本【1】scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習

ｓｃｉｋｉｔ-ｌｅａｒｎ、Ｋｅｒａｓ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによる実践機械学習第３版/オライリ-・ジャパン/オーレリアン・ジュロン

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Pythonを代表する機械学習ライブラリ、scikit-learn、Keras、TensorFlowを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。出典：Amazon

実際に手を動かしながら、scikit-learn、Keras、TensorFlowを利用した様々な機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。しっかり書籍を読み込みつつ手を動かして機械学習の実践的なスキルを身に付けたい人におすすめの一冊です。

TensorFlowについて書籍で独学する3つのメリット

本章ではTensorFlowについて書籍で独学するメリットをお伝えします。結論、以下3点が書籍で独学する大きなメリットだと言えるでしょう。

情報が体系的にまとまっている
手書きのメモを取りやすい
専門家による情報を得られる

その【1】情報が体系的にまとまっている

ネットで手に入る情報は情報同士の繋がりが見えづらいことも少なくありません。書籍であれば、情報に一貫性があるため目的の知識を体系的にインプットすることができます。情報を体系的かつ網羅的にインプットする際に書籍での学習は特に役立つと言えるでしょう。

その【2】手書きのメモを取りやすい

電子化が進んだ現代においても手書きのメモは記憶に定着させるのに役立つ効果的な学習法です。紙の本であれば読みながら直接メモを取れるため効率的に学習を進めることができるでしょう。ただし、メモを取ることが目的とならないよう注意が必要です。

その【3】専門家による情報を得られる

書籍として出版されるものの多くは、専門家が著者として書き、編集が加えられたものとなります。そのため、ネットで転がっている情報より正確で品質が高いと言えるでしょう。ただし、出版年から日が経っていると掲載情報の鮮度が落ちてしまう点には注意が必要です。

書籍での学習であれば情報を体系的かつ網羅的にインプットしやすい。また、専門家による高品質な情報にアクセスできる。

TensorFlowについて書籍で独学する2つのデメリット

本章ではTensorFlowについて書籍で独学するデメリットをお伝えします。結論、以下2点が書籍で独学する大きなデメリットだと言えるでしょう。

情報が古い可能性がある
手を動かしながら学習しづらい

その【1】情報が古い可能性がある

ITに関するノウハウは「日進月歩」、どんどん進化していきます。紙の本は出版された時点の情報しか含まれていないため、掲載されている情報が古くなってしまっているケースが往々にしてあるでしょう。そのため、書籍を購入する際は出版年を必ずチェックするようにしてください。また、最新のトレンドを学ぶのであればオンライン学習がおすすめです。

その【2】手を動かしながら学習しづらい

ITのスキルを習得するのに座学だけでは不十分といえます。読書だと手を動かしながら学習するのが難しいのが大きな欠点と言えるでしょう。そのため、本を読んで満足するのではなく、適切にアウトプットする機会を自身で設けましょう。

出版年によっては掲載されている情報が古い可能性があるため、最新のトレンドをキャッチアップするのには向かない。また、読書するだけでなくアウトプットする機会を自身で設けないと使えるスキルが身につきづらい。

TensorFlowについて効率的に学ぶために大切なこと

本章ではTensorFlowについて効率的に学ぶために大切なことを現役SE目線でお伝えいたします。結論、以下3点を意識するようにしましょう。

アウトプット量を増やす
わからない点は質問する
オンラインリソースも活用する

その【1】アウトプット量を増やす

単に暗記するのではなく理解した上でアウトプットし現場で使えるスキルをモノにすることが何より重要です。エンジニアに求められるのは「知っている」ではなく「使える」スキルだということをくれぐれも忘れることなく、学習にあたっていただければと思います。

その【2】わからない点は質問する

学習を進めていると、一人ではなかなか解決できない問題と遭遇することがあります。そういった際に効率的に学習するために質問できる人を作ることが大切です。あなたの周りに優秀なエンジニアがいるならその人を頼ってみるのも一つ。もし周りにいないのであればメンターを見つけることができるサービスやQ&Aサイトを活用してみると良いでしょう。