【現役SEが推薦】Udemyのデータ分析おすすめ講座3選

• データ分析の独学におすすめのUdemy講座は…？
• 自身のレベルに合ったおすすめ講座を知りたい…。
• データ分析の良質な講座を効率よく知りたい…。

このような悩みを解消すべく、本記事ではUdemyのデータ分析おすすめ講座を現役SEが独断と偏見で厳選して3つ紹介いたします。記事を読むことで、データ分析について丁寧に解説されたUdemyの良質な講座を効率よく知ることができるはずです。

【現役SEが推薦】Udemyのデータ分析おすすめ講座3選

本章では早速、Udemyのデータ分析おすすめ講座を厳選して紹介していきたいと思います。自身のレベルや学習の目的に合わせて気になった講座を選ぶようにしましょう。

おすすめ講座①【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

機械学習・ディープラーニング・人工知能に関するビジネス上の課題を、回帰分析・ニューラルネットワーク・K平均法等を使って解いていきます。python、jupyter、numpy、pandas、tensorflow等のスキルも身に付きます。引用：【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

おすすめ講座②【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門

分析コンペティションに参加しながら回帰分析による売上予測、機械学習での顧客ターゲティングなど実践的なビジネス課題でデータ分析の一連の流れを身に着けよう。 プログラミング初心者にもおすすめ。引用：【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門

おすすめ講座③【実践】Python✕データサイエンス加工・集計・可視化処理100本ノック！実務でよく使う100個の問題にチャレンジ！

あなたは何問解けるか！？データ分析者必見のPython✕データサイエンス加工・集計・可視化処理100本ノック！初級者から上級者まで実力試しや復習に使おう！引用：【実践】Python✕データサイエンス加工・集計・可視化処理100本ノック！実務でよく使う100個の問題にチャレンジ！

データ分析についてUdemyで学習する5つのメリット

本章ではデータ分析についてUdemyで学習するメリットをお伝えします。結論、以下の5点が大きなメリットと言えるでしょう。

その【1】スマホで視聴可能なため隙間時間に学びやすい

Udemyはアプリを使ってスマホからでも動画を視聴することができます。そのため、通勤や通学時などの隙間時間を有効活用することができるでしょう。書籍だと荷物になってしまうのでスマホ一つで学習できるのは非常に大きなメリットと言えます。

その【2】手頃な価格で30日間の返金保証が付いている

Udemyの講座はセール時であれば1,000円台と非常に安く購入することができます。また、Udemyでは購入後30日以内であれば、返金申請をすることが可能です。今回紹介した講座を受講してみて「少し肌感に合わなかった」という場合は返金申請してみましょう。

※返金保証について詳しく知りたい方はUdemy公式サイトの返金ページをご覧ください。

その【3】動画学習のため視覚的に理解しやすい

動画での学習であれば、具体的な操作手順や画面の動かし方など、書籍での学習に比べて理解しやすいと言えるでしょう。※個人的にはデュアルディスプレイでUdemyの講座を視聴しながら実際に手を動かしながら学ぶスタイルが一番効率的でおすすめの学習方法です。

その【4】視聴期限無制限で講座が更新される

Udemyの講座は買い切り型なので、一度購入してしまえば追加課金なしでいつでも動画を視聴することができます。数ヶ月後に復習がてら視聴し直したいケースは往々にしてあるかと思うので非常に大きなメリットと言えるでしょう。また、（講師次第ではあるものの）講座は随時アップデートされていくので鮮度の保たれた教材を無期限で視聴可能と言えます。

その【5】講師に質問ができる

Udemyには（有料の）各コースに「Q&A」項目が設けられており、講座の内容について講師に質問することができます。また、他の生徒の質問&回答を確認することもできるので、わからない点が出てきた際に「Q&A」項目を見ることで解決に至ることがあるはずです。

データ分析についてUdemyで学習する2つのデメリット

本章ではデータ分析についてUdemyで学習するデメリットをお伝えします。結論、以下の2点が大きなデメリットと言えるでしょう。

その【1】情報が古い可能性がある

ITに関するノウハウは「日進月歩」、どんどん進化していきます。講座がアップロードされた後に講師による更新がなされていない場合、動画内の情報が古くなってしまっているケースが往々にしてあるでしょう。そのため、Udemyの講座を購入する際は「最終更新日」を必ずチェックするようにしてください。

その【2】講座の質が悪い場合がある

Udemyの講座によっては、講師の声が小さかったり、説明がわかりづらかったりと、質の悪い場合があります。とはいえ、Udemyには先述の通り、30日以内の返金保証が付いているため安心してください。

データ分析について効率的に学ぶために大切なこと

本章ではデータ分析について効率的に学ぶために大切なことを現役SE目線でお伝えいたします。結論、以下3点を意識するようにしましょう。

その【1】アウトプット量を増やす

単に暗記するのではなく理解した上でアウトプットし現場で使えるスキルをモノにすることが何より重要です。エンジニアに求められるのは「知っている」ではなく「使える」スキルだということをくれぐれも忘れることなく、学習にあたっていただければと思います。

その【2】わからない点は質問する

学習を進めていると、一人ではなかなか解決できない問題と遭遇することがあります。そういった際に効率的に学習するために質問できる人を作ることが大切です。Udemyでは講師に質問できるので、自分で調べてわからないことがあれば遠慮なく質問してみましょう。

その【3】書籍など他リソースも活用する

また、Udemyでの学習だけで不十分と感じたら書籍をはじめとした他の学習リソースも積極的に活用していくことをおすすめします。先述のUdemy講座での学習のデメリットを補うことができるので二刀流での学習が個人的にもおすすめです。

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まとめ：Udemyでデータ分析のスキルアップを図ろう

ここまでUdemyのデータ分析おすすめ講座を現役SE目線で厳選して紹介してきました。記事で紹介した講座はどれも良質なので自身のレベルや学習の目的に合わせて気になった講座を選ぶようにしてください。本記事が自己成長に励む方のお役に立てたのなら幸いです。

「中堅SEの強化書」では、他にも20代後半〜30代のエンジニアに役立つ情報を発信しているので、気になる記事がないかチェックしてみてください。

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