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【現役SEが推薦】UdemyのR言語おすすめ講座3選

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  • R言語の独学におすすめのUdemy講座は…?
  • R言語について解説された良講座を知りたい…。
  • 自身のレベルに合ったおすすめ講座を知りたい…。

このような悩みを解消すべく、本記事ではUdemyのR言語おすすめ講座を現役SEが独断と偏見で厳選して3つ紹介いたします。記事を読むことで、R言語について丁寧に解説されたUdemyの講座を効率よく知ることができるはずです。

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【現役SEが推薦】UdemyのR言語おすすめ講座3選

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本章では早速、UdemyのR言語おすすめ講座を厳選して紹介していきたいと思います。自身のレベルや学習の目的に合わせて気になった講座を選ぶようにしましょう。

おすすめ講座①Rではじめる統計基礎講座

講座名Rではじめる統計基礎講座
講師名寺田 清昭
定価¥27,800
学習時間6時間7分
学習内容
  • 統計学の基礎知識が身につく
  • R言語の基本的な操作法が身につく
  • 簡単なデータ解析ができるようになる
  • 会議などで用いる資料に使える図を作成できる
  • ニュースや新聞に出てくる統計に係る値の意味がわかるようになる
要件
  • 初歩的なPC操作の知識が必要
  • 中学・高校レベルの数学の知識が必要
対象者
  • 統計学もプログラミングもどちらも初心者の方
  • 仕事で統計の知識が必要だけどどこから勉強してよいか分からない方
  • 文系出身でいままで統計の授業や講座を受けたことがない方
  • 理系出身でもう一度一から統計を学び直したい方
  • Rなどプログラミング言語に興味がある方
  • Excelではなく本格的なプログラミング言語の知識を身につけたい方

R言語を使って、「データ分析」や「データサイエンス」の基礎を覚えて、ビジネスで活きる「実践的な統計」を学びましょう。引用:Rではじめる統計基礎講座

R言語を使って統計学の基礎を学び、現実のデータ解析ができる力を身につけることができる。統計学とプログラミングの初心者に最適な講座。

おすすめ講座②R/RStudioベーシック講座【データ処理・グラフ作成】

講座名R/RStudioベーシック講座【データ処理・グラフ作成】
講師名Miyamoto Shota
定価¥27,800
学習時間8時間43分
学習内容
  • データ分析・RStudioの全体像
  • データの用意(ファイル読み込み / エンコーディング / サンプリングデータ生成…)
  • データの概観(データフレーム / 変数 / 変数型 / 基本演算子 / 代表値 / 散布度 / 変数演算…)
  • データのグラフ化(ggplot2 / 棒グラフ / ヒストグラム / 散布図 / 箱ひげ図 / グルーピング…)
  • データの整備(dplyr / tidy data / パイプ演算子 / 列操作 / 行操作 / 文字列処理(stringr) / 欠損値補完 / データ結合…)
  • データの集計(グルーピング / 基本演算 / 順位づけ / 累積和 / 累積最小値最大値 / グループ集計のグラフ化…)
要件特になし
対象者
  • プログラミングに気軽に触れてみたいと考えている方
  • はじめてプログラミングを学ぼうとされる方
  • 普段エクセル(Excel)を利用している方
  • データの処理・グラフ作成に関心のある方
  • プログラミングを通じて気軽にDX体験をしてみたい方
  • エクセルでのデータ処理・グラフ作成にお困りの方
  • データの活かし方がわからず困っている方
  • データ分析やR言語に関心のある方
  • 豊富なスライドとともに理解を深めながら学んでみたい方

R言語およびRStudioを用いたデータ処理・グラフ作成について、プログラミングが初めての方でもわかりやすく学べるよう豊富なスライド資料で丁寧に解説していきます!R言語を通じた小さなDX体験をぜひ一緒に楽しんでいきましょう!引用:R/RStudioベーシック講座【データ処理・グラフ作成】

プログラミング初心者や、エクセルでのデータ処理に不安を感じる方に最適な講座。R言語とRStudioを用いることで、データ分析やグラフ作成のスキルを身につけ、より効果的なデータ処理が可能となる。

おすすめ講座③R言語によるデータサイエンス【データ操作, 最短習得コース】

講座名R言語によるデータサイエンス【データ操作, 最短習得コース】
講師名Ringa hyj
定価¥24,800
学習時間5時間4分
学習内容
  • データ分析の初歩であるデータ操作方法
  • R言語の使用方法とパッケージの機能紹介
  • 最新のパッケージの利用方法
要件
  • 基本的なITの知識(ITパスポートレベルがあると望ましい)
  • 興味のある事柄を自ら調査するスキル
対象者
  • データサイエンスに興味を持っている方
  • excelだけでないデータ分析をめざす方
  • Tidyverseは知ってるが、まだ使ったことが無い方
  • R言語は少しだけ触ったことがあるレベルの方
  • データ分析言語についてまったく知らない方

AI開発の前に知るべき操作(読込, 前処理, 加工, レポート化)と、実用的なパッケージや関数を抽出し、最小限の時間でR言語を活用するデータ分析者のレベルに成長できるようコース内容を調整しております。引用:R言語によるデータサイエンス【データ操作, 最短習得コース】

データサイエンスに興味がある初心者や、Excel以外のデータ分析に挑戦したい方に最適な講座。R言語を利用してデータ操作や可視化の技術を習得し、複雑なデータ構造にも対応できる実力を身につけることができる。

R言語についてUdemyで学習する5つのメリット

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本章ではR言語についてUdemyで学習するメリットをお伝えします。結論、以下の5点が大きなメリットと言えるでしょう。

  1. スマホで視聴可能なため隙間時間に学びやすい
  2. 手頃な価格で30日間の返金保証が付いている
  3. 動画学習のため視覚的に理解しやすい
  4. 視聴期限無制限で講座が更新される
  5. 講師に質問できる

その【1】スマホで視聴可能なため隙間時間に学びやすい

Udemyはアプリを使ってスマホからでも動画を視聴することができます。そのため、通勤や通学時などの隙間時間を有効活用することができるでしょう。書籍だと荷物になってしまうのでスマホ一つで学習できるのは非常に大きなメリットと言えます。

その【2】手頃な価格で30日間の返金保証が付いている

Udemyの講座はセール時であれば1,000円台と非常に安く購入することができます。また、Udemyでは購入後30日以内であれば、返金申請をすることが可能です。今回紹介した講座を受講してみて「少し肌感に合わなかった」という場合は返金申請してみましょう。

※返金保証について詳しく知りたい方はUdemy公式サイトの返金ページをご覧ください。

その【3】動画学習のため視覚的に理解しやすい

動画での学習であれば、具体的な操作手順や画面の動かし方など、書籍での学習に比べて理解しやすいと言えるでしょう。※個人的にはデュアルディスプレイでUdemyの講座を視聴しながら実際に手を動かしながら学ぶスタイルが一番効率的でおすすめの学習方法です。

その【4】視聴期限無制限で講座が更新される

Udemyの講座は買い切り型なので、一度購入してしまえば追加課金なしでいつでも動画を視聴することができます。数ヶ月後に復習がてら視聴し直したいケースは往々にしてあるかと思うので非常に大きなメリットと言えるでしょう。また、(講師次第ではあるものの)講座は随時アップデートされていくので鮮度の保たれた教材を無期限で視聴可能と言えます。

その【5】講師に質問ができる

Udemyには(有料の)各コースに「Q&A」項目が設けられており、講座の内容について講師に質問することができます。また、他の生徒の質問&回答を確認することもできるので、わからない点が出てきた際に「Q&A」項目を見ることで解決に至ることがあるはずです。

Udemyであれば場所や時間に捉われず手頃な価格で学習可能。買い切り型なので一度購入してしまえば期限無制限で視聴することができるのに加えて、講師に質問することができるので効率的な学習が可能である。

R言語についてUdemyで学習する2つのデメリット

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本章ではR言語についてUdemyで学習するデメリットをお伝えします。結論、以下の2点が大きなデメリットと言えるでしょう。

  1. 情報が古い可能性がある
  2. 講座の質が悪い場合がある

その【1】情報が古い可能性がある

ITに関するノウハウは「日進月歩」、どんどん進化していきます。講座がアップロードされた後に講師による更新がなされていない場合、動画内の情報が古くなってしまっているケースが往々にしてあるでしょう。そのため、Udemyの講座を購入する際は「最終更新日」を必ずチェックするようにしてください。

その【2】講座の質が悪い場合がある

Udemyの講座によっては、講師の声が小さかったり、説明がわかりづらかったりと、質の悪い場合があります。とはいえ、Udemyには先述の通り、30日以内の返金保証が付いているため安心してください。

Udmeyの講座によっては情報が古い場合があるため、購入の際は講座の「最終更新日」を確認すること。講師によっては講座の質が悪い場合があるがUdemyには返金保証制度があるため安心して講座の購入が可能。

R言語について効率的に学ぶために大切なこと

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本章ではR言語について効率的に学ぶために大切なことを現役SE目線でお伝えいたします。結論、以下3点を意識するようにしましょう。

  1. アウトプット量を増やす
  2. わからない点は質問する
  3. 書籍など他リソースも活用する

その【1】アウトプット量を増やす

単に暗記するのではなく理解した上でアウトプットし現場で使えるスキルをモノにすることが何より重要です。エンジニアに求められるのは「知っている」ではなく「使える」スキルだということをくれぐれも忘れることなく、学習にあたっていただければと思います。

その【2】わからない点は質問する

学習を進めていると、一人ではなかなか解決できない問題と遭遇することがあります。そういった際に効率的に学習するために質問できる人を作ることが大切です。Udemyでは講師に質問できるので、自分で調べてわからないことがあれば遠慮なく質問してみましょう。

その【3】書籍など他リソースも活用する

また、Udemyでの学習だけで不十分と感じたら書籍をはじめとした他の学習リソースも積極的に活用していくことをおすすめします。先述のUdemy講座での学習のデメリットを補うことができるので二刀流での学習が個人的にもおすすめです。

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まとめ:Udemy講座でR言語のスキルアップを図ろう

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ここまでUdemyのR言語おすすめ講座を現役SE目線で紹介してきました。記事で紹介した講座はどれも良質なので、自身のレベルや学習の目的に合わせて気になった講座を選ぶようにしてください。本記事が自己成長に励む方のお役に立てたのなら幸いです。

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  • 高単価案件で収入アップを目指すことができる
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