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【完全版】UdemyのおすすめPython講座をレベル別・目的別に現役SEが紹介

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  • Pythonの独学におすすめのUdemy講座は…?
  • 自身のレベルに合ったおすすめ講座を知りたい…。
  • Pythonについて丁寧に解説された講座を知りたい…。

このような悩みを解消すべく、本記事ではUdemyでおすすめのPython講座をレベル別・目的別に現役SEが独断と偏見でご紹介いたします。記事を読むことで、Pythonについて丁寧に解説されたUdemyの講座を効率よく知ることができるはずです。

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目次

【入門〜初級編】UdemyのおすすめPython講座

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本章では、Python初学者におすすめのUdemy講座を現役SE目線で厳選してご紹介いたします。これからPythonの学習を始める方や基礎知識に不安のある方は本章で紹介する講座の中から一つ選び受講すると良いでしょう。

現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル

講座名現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル
講師名酒井 潤 (Jun Sakai)
定価¥27,800
学習時間28時間59分
学習内容
  • Python3の基本の習得できます。
  • 応用編の講義もありますので、簡単なアプリケーション開発に必要なスキルを習得できます。
  • Pythonicなコードのスタイルを身に付けることができます。
要件
  • MacやWindowsでプログラミング環境を自分の環境に合わせて構築できるスキル
  • プログラミングの初歩的な知識
  • MacのlsコマンドやWindowsのdirコマンドなど、初歩的なコマンドを理解しているとわかりやすい場所もあるかと思います。
  • 各種サードパーティーのアプケーションやライブラリのインストールで問題が起きた際に、ご自分でトラブルシューティングができる方
対象者
  • Python3に興味があるが、使用した経験がない方
  • Pythonプログラミング環境を自分で用意できる人

現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython入門!応用では、データ解析、データーベース、ネットワーク、暗号化、並列化、テスト、インフラ自動化、キューイングシステム、非同期処理など盛り沢山の内容です!引用:現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル

Pythonの基礎を学びながら、データベースアクセスやインフラ自動化など、アプリケーション開発に必要な応用スキルを習得できる。

Python入門 基礎文法徹底解説:チュートリアル網羅で初心者でもプログラミングできるようになる

講座名Python入門 基礎文法徹底解説:チュートリアル網羅で初心者でもプログラミングできるようになる
講師名イクマ ヒロユキ
定価¥27,800
学習時間38時間49分
学習内容
  • 他のコースでは省略されがちな「ゼロから環境構築する方法」を解説しています
  • なぜそうなるのか? をかみ砕いて解説、ハンズオンでコーディングしますので、理解が進みます
  • Python3の基礎文法を体系的にマスターできます
  • Python3エンジニア認定基礎模擬試験(40問×2)を受けられるアプリをChatGPTとともに開発できるようになります
  • 気象庁APIと通信し、自分のLINEに通知を送るアプリを開発できるようになります
  • プログラミング未経験者・初心者にはハードルが高すぎる「Pythonチュートリアル」をガリガリかみ砕いて解説します
  • 言語仕様の細かいところまで身に付きます
  • Python でシステムを開発するのに必要な文法が身に付きます
  • (ChatGPT コピペ) 1営業日前のダウ平均株価と日経平均株価を取得し、自分のLINEに通知を送るアプリを作ります
  • (ChatGPT コピペ) CSVファイルのデータを読み込んで、条件に一致したデータだけをエクセルに出力するアプリを作ります
  • AI (ChatGPT) で学習・独習速度を加速する方法がわかります
  • 厚い技術書一冊分に相当する140,382文字(+画像+参照リンク)のWeb上の資料(Dynalist)にいつでもアクセスできるようになります。検索、サンプルコードのコピペができますので、教科書・参考書代わりに使えます。
  • 小テスト、演習問題、コーディング問題、演習テスト付きなので手を動かすことで、記憶に定着しやすくなります
  • Git, GitHub でプログラムの簡易なバージョン管理ができるようになります
  • プログラミング未経験者がつまずきがちな「プログラミングそもそも論」から解説するため理解の幅が広がります
  • 「言われたとおり書いたら動いたけど、なぜ動いているのかよく分からない」がなくなります
  • プロが好んで使う開発環境「PyCharm」のを使って開発できるようになります
  • 基礎的なターミナル(黒い画面)の使い方と、コマンドを使ってアプリ開発する方法が身に付きます
  • 演算子、コメント、変数、データ型、print関数、input関数などの基礎が身に付きます
  • 条件分岐、データ構造、反復処理、命名規則、関数などの少し難しい概念も身に付きます
  • クラス、名前空間、例外処理、モジュールとライブラリのインストールなどの少し高度な内容も解説します
  • ファイル操作とファイル入出力、仮想環境とコマンドライン引数といったやや高度な内容も解説します
  • PythonがインストールされていないPCで作ったプログラムを実行できるようにする方法(PyInstaller)
要件
  • プログラミングの経験は不要。必要なことを全て学習できます。
  • 「きちんと理解して使えるようになりたい」という方のための講座です。「試験に出るところだけ効率よく学びたい」ではありません。ご注意ください。
  • このコースは「Pythonの基礎文法を体系的に身につける」ことを目的としており、”ついでに” 「資格合格」を目指します。
  • 試験に出ないことも数多く扱いますので、「資格合格」がメインの方はこのコースに適していません。
対象者
  • プログラミングを覚える必要がある新入社員
  • エンジニアにキャリアアップしたい方
  • コンピュータを使った問題解決の方法を考えるのが好きな方
  • 人間よりもコンピュータと対話している方が得意な方
  • 営業職はもう嫌だ、、、という方 (講師=イクマはこれでした)
  • Python エンジニアを目指す方
  • 徹底的にPythonの基礎を学びたい方
  • Python をきちんと書けるようにならなければならないプログラミング未経験の新入社員~中堅社員の方向け
  • プログラミングに興味があり、きちんと使えるようになりたい方

現役エンジニアによる基礎文法徹底解説&ハンズオン。未経験者には意味不明な Python チュートリアルをしっかりかみ砕き、ChatGPT による独習方法も解説。資料・演習が充実、数多くのサンプルコードで体系的に技術を身につけられます。引用:Python入門 基礎文法徹底解説:チュートリアル網羅で初心者でもプログラミングできるようになる

Python3エンジニア認定基礎試験の出題範囲である「Pythonチュートリアル」をほぼ網羅。それぞれのトピックで各コードがなぜそのように動くのか?をかみ砕き、実際にコードを書きつつ深掘りしながら解説されている。ボリューミーだがPythonの基礎力はしっかり身につく内容となっている。

はじめてのPythonプログラミング入門

講座名はじめてのPythonプログラミング入門
講師名中村 祐太 Yuta Nakamura
定価¥2,600
学習時間3時間18分
学習内容
  • Pythonプログラミングの基本を習得できます
  • なぜPythonを学ぶと良いのか理解できます
  • 学習環境Google Colaboratoryの基本的な使い方を習得できます
  • プログラムのエラーを自力で取り除く基本的な方法を習得できます
要件
  • パソコンの基本的な操作に関する知識
  • パソコン(macOSまたはWindows)が必要です
  • ウェブブラウザGoogle Chromeが必要です
対象者
  • Pythonプログラミングを習得したいビジネスパーソン
  • これからITエンジニアを目指す方
  • 新入社員

生成AI,機械学習、データサイエンス、ウェブ制作に役立つプログラミングの基礎知識を習得しよう。引用:はじめてのPythonプログラミング入門

「Python(パイソン)」未経験の方が、中級者を目指すために設計された、初級レベルコース。短時間でPythonのイロハをざっと学習できる。

【中級〜上級編】UdemyのおすすめPython講座

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本章では、Python中・上級者におすすめの講座を現役SE目線で厳選してご紹介いたします。これからPythonの基礎を押さえた上で更なるステップアップを図りたい人は本章で紹介する講座の中から一冊選ぶと良いでしょう。

Python で身につける オブジェクト指向【SOLID原則+デザインパターンで、オブジェクト指向設計 の基礎を習得!】

講座名Python で身につける オブジェクト指向【SOLID原則+デザインパターンで、オブジェクト指向設計 の基礎を習得!】
講師名ひらまつ しょうたろう
定価¥23,800
学習時間9時間50分
学習内容
  • オブジェクト指向で開発できるようになるための、オブジェクト指向設計の基本について学びます。
  • SOLID原則の5つの原則を深く理解することで、オブジェクト指向で開発するための「目」を養います。
  • SOLID原則などのオブジェクト指向の考え方を理解する補助輪として、いくつかのデザインパターンについても学びます。
  • オブジェクト指向の概念の理解と、オブジェクト指向開発の実践の間にある深い溝を埋めることができるはずです。
  • Pythonを使って解説しますが、他の言語でも活かせる学びが得られます。
  • 豊富な演習問題を通じて、オブジェクト指向をしっかりと身につけることができます。
要件
  • 拙コース「Python でわかる オブジェクト指向 とはなにか?【Python オブジェクト指向 の「なぜ?」を「徹底的に」解説】」レベルのオブジェクト指向プログラミングの知識が必要です。
対象者
  • なかなかオブジェクト指向で開発することができず、悩んでいる方
  • 他のオブジェクト指向の教材では、いまいち理解できなかった方
  • 上司・先輩から「オブジェクト指向らしくない」とコードレビューで言われてしまう方
  • 拙コース「Python でわかる オブジェクト指向 とはなにか?【Python オブジェクト指向 の「なぜ?」を「徹底的に」解説】」を受講した方
  • SOLID原則について学びたい方
  • デザインパターンについて学びたい方
  • Pythonをよく使う方

あなたは、オブジェクト指向で開発できますか?元塾講師エンジニアが教える、オブジェクト指向実践講座!身近な例とPythonのコードで、SOLID原則・デザインパターン・設計技法を丁寧に解説。「オブジェクト指向で開発できない」はこれで卒業です。引用:Python で身につける オブジェクト指向【SOLID原則+デザインパターンで、オブジェクト指向設計 の基礎を習得!】

Pythonによるオブジェクト指向での開発に悩む方に最適な講座。SOLID原則とデザインパターンを通じて、オブジェクト指向の本質を理解し、実務で活用することができるようになるでしょう。

現役シリコンバレーエンジニアが教えるアルゴリズム・データ構造・コーディングテスト入門

講座名現役シリコンバレーエンジニアが教えるアルゴリズム・データ構造・コーディングテスト入門
講師名酒井 潤 (Jun Sakai)
定価¥27,800
学習時間12時間47分
学習内容
  • アルゴリズムの基礎
  • データ構造の基礎
  • コーディング面接対策
要件
  • Pythonの基礎
対象者
  • アルゴリズムやデータ構造の基礎を習得したい方
  • アルゴリズム面接の対策準備をしたい方

前半はアルゴリズムとデータ構造の基礎をPythonを用いて習得し、後半にはコーディング面接対策も行います。引用:現役シリコンバレーエンジニアが教えるアルゴリズム・データ構造・コーディングテスト入門

Pythonの基礎を押さえた方で、アルゴリズムやデータ構造の基礎を学びたい方、またはアルゴリズム面接の対策を準備したい方に最適な講座。アルゴリズムとデータ構造の基礎をしっかりと習得した上で、コーディング面接に自信を持って臨めるようになるはずです。

【アプリ開発編】UdemyのおすすめPython講座

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本章では、Pythonを使ってアプリ開発をしたい人におすすめの講座を現役SE目線で厳選してご紹介いたします。「Pythonの主な利用用途がアプリ開発です」といった方は本章で紹介する講座の中から一冊選ぶと良いでしょう。

Python + Django5 Djangoを基礎から応用まで、アプリケーション開発マスターpython付き

講座名Python + Django5 Djangoを基礎から応用まで、アプリケーション開発マスターpython付き
講師名NAOKI MATSUMOTO
定価¥13,800
学習時間43時間2分
学習内容
  • プログラミング
  • python
  • Django
  • アプリケーション開発
要件
  • HTML, CSS, javascriptなどのクライアントサイドの基礎知識
  • SQLのSELECT, INSERT, DELETE, UPDATEなどの最低限の知識
対象者
  • pythonでアプリケーションの開発をしたい方
  • エンジニアとして仕事をしている(したい)方

初心者でもPythonを用いたWebアプリケーション開発ができるようになる!!人気のフレームワークのDjangoについて基礎的な内容から応用的な内容まで詳細に解説します!引用:Python + Django5 Djangoを基礎から応用まで、アプリケーション開発マスターpython付き

Pythonを用いてウェブアプリケーションを開発したい初心者やエンジニアに最適な講座。Djangoの基本から応用までを学び、実践的なアプリケーション開発スキルを獲得できる。

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【現役SEが推薦】UdemyのDjango講座おすすめ3選UdemyでおすすめのDjango講座を現役エンジニアが厳選して紹介しています。沢山あるUdemyの講座の中から良質なDjango講座を選別したい人は是非記事をご覧ください。...

Python+Flask3でのWebアプリケーション開発講座!!~0からFlaskをマスターしてSNSを作成する~

講座名Python+Flask3でのWebアプリケーション開発講座!!~0からFlaskをマスターしてSNSを作成する~
講師名NAOKI MATSUMOTO
定価¥13,800
学習時間38時間20分
学習内容
  • Pythonの基本的なコーディング
  • FlaskのMVTモデルを用いたアプリケーションの開発技術
  • フロントエンド、バックエンドの基本的なWebアプリケーション開発の知識
  • Flaskでのセキュリティ対策、Ajaxなどの技術の利用
要件
  • 最低限のフロントエンドの知識(HTML, CSS, JavaScriptが何か、どういうふうコードを書くのか)
  • 最低限のDBの知識(SELECT, DELETE, CREATE, UPDATE, 主キーとは何か、外部キーとは何かを知っているか)
対象者
  • Pythonでの実践的な開発に興味のある人
  • Flaskを用いたWebアプリケーションの開発に興味のある人
  • Webアプリケーションの開発の流れとアーキテクチャを理解したい人

Flaskを用いてPythonの本格ウェブアプリを作成しよう!!Pythonの文法、Flaskの機能からWeb開発でのセキュリティ、実践的なSNSアプリケーションサンプル作成を通じてFlaskをマスターします。引用:Python+Flask3でのWebアプリケーション開発講座!!~0からFlaskをマスターしてSNSを作成する~

Pythonでの実践的な開発に興味がある方や、Flaskを用いたWebアプリケーションの開発を目指す方に最適な講座。SNSアプリの開発を通じて、Flaskの基本から本格的なアプリケーション開発まで、PythonのWebエンジニアとして必要なスキルを習得できる。

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【現役SEが推薦】UdemyのFlask講座おすすめ3選UdemyでおすすめのFlask講座を現役エンジニアが厳選して紹介しています。沢山あるUdemyの講座の中から良質なFlask講座を選別したい人は是非記事をご覧ください。...

FastAPI入門 Pythonではじめるサーバーサイド開発

講座名FastAPI入門 Pythonではじめるサーバーサイド開発
講師名Yu Shinozaki
定価¥3,000
学習時間6時間18分
学習内容
  • FastAPIフレームワークの基礎
  • FastAPIでのデータベースの利用方法
  • FastAPIでのセキュリティ
  • 基本的なAPI開発の流れ
  • FastAPIでのテスト
要件
  • Pythonの基礎知識
対象者
  • モダンなWebフレームワークに興味がある方
  • Pythonの基礎学習を終え、次のステップとして何かを開発してみたい方
  • FastAPIの学習を行ったが、難しくて挫折してしまった方
  • 現場で使える技術を学びたい入門者の方
  • 動画を見ながら手を動かして学習するのが好きな方

PythonのモダンなWebフレームワークであるFastAPIの基本的な内容から、データベースやセキュリティ、テストなど現場で役立つ実践的な内容まで網羅的に学習できるコースです!引用:FastAPI入門 Pythonではじめるサーバーサイド開発

サンプルのAPI開発を通じて、FastAPIの基礎から実践的な内容まで、ステップバイステップで学習できる。モダンなサーバーサイドフレームワークに興味がある方や、Pythonの基礎を学び終えた方に最適な講座。

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【現役SEが推薦】UdemyのFastAPI講座おすすめ3選UdemyでおすすめのFastAPI講座を現役エンジニアが厳選して紹介しています。沢山あるUdemyの講座の中から良質なFastAPI講座を選別したい人は是非記事をご覧ください。...

【業務効率化編】UdemyのおすすめPython講座

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本章では、Pythonを使った業務効率化について学べるおすすめ講座を現役SE目線で厳選してご紹介いたします。「Pythonの主な利用用途が業務効率化です」といった方は本章で紹介する講座の中から一冊選ぶと良いでしょう。

独学で身につけるPython〜基礎編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】

講座名独学で身につけるPython〜基礎編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】
講師名安井 亮平
定価¥14,800
学習時間7時間20分
学習内容
  • Pythonプログラミングの基礎(Python 3系:バージョン3のPythonを使用)
  • 基礎を定着させるためのオリジナル演習問題
  • 「Pythonを身につけるとどんなことができるようになるのか」が分かる実践テーマ演習(Excel操作の自動化・ブラウザ操作の自動化)
  • openpyxl・selenium・requests・BeautifulSoup等、各種ライブラリの基本操作
  • Python 3 エンジニア認定基礎試験・実践試験・データ分析試験等の資格対策コースではありませんが、お役立ていただける部分はあるかと思います。
要件
  • 前提知識は特にございませんので、プログラミングが初めての方も安心してご受講ください。
対象者
  • プログラミング未経験の方
  • バックオフィス(事務系職場)勤務の方
  • プログラミング・Pythonに興味はあるが習得できる自信が無い方
  • プログラミング・Pythonを少し勉強したことはあるが挫折してしまった方
  • 高度なスキルは求めていないけれど、まずは教養のためにプログラミング・Pythonとはどのようなものなのか体験したい方
  • 業務を効率化・自動化したい方
  • DX・リスキリングの必要性を感じている方
  • 勤め先からリスキリングを求められているが、何から始めればよいか分からず困っている方
  • 社内DX推進チームに所属の方
  • 残業を無くしたい方
  • 今の業務にやりがいが無い方
  • Excel操作を自動化したい方
  • ブラウザ操作を自動化したい方

Python入門・リスキリングなら、まずはこのコース!初心者の挫折原因となる過剰な知識を除いた基礎に加え、実務での活用を見据えた実践レクチャーも収録。業務改善・DXには、VBA(マクロ)やRPAより断然Python!生成AIとの親和性も!引用:独学で身につけるPython〜基礎編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】

Pythonの基礎を学び、挫折せずにプログラミングの楽しさを実感しながら実務での効率化や自動化に向けたスキルを身につけられる。プログラミング未経験者やバックオフィス業務に従事する方に最適な講座。

PythonでWebスクレイピング・クローリングを極めよう!(Scrapy・Selenium 編)

講座名PythonでWebスクレイピング・クローリングを極めよう!(Scrapy・Selenium 編)
講師名清水 義孝
定価¥3,600
学習時間12時間39分
学習内容
  • Python3のスクレイピング専用フレームワークScrapyの高度な機能を用いて、効率的にスクレイピング・クローリングができるようになります。
  • Scrapyを用いて、複数のWebページを高速にクローリングし、目的の情報や画像を効率的に取得する方法を理解することができます。
  • Scrapyを用いて、取得したデータを簡単にファイル出力したり、データベースへ保存する方法を理解することができます。
  • Scrapy-Seleniumを利用した、JavaScriptを用いた動的なサイトへ対処する方法を理解することができます。
  • Scrapyで作成したプログラムをクラウド上の環境へデプロイメントする方法を理解することができます。
  • 開発や運用をスムーズに行えるよう、Scrapyの様々なデバッグ方法を学ぶことができます。
  • スクレイピングに欠かせないXPath、CSSセレクタの利用方法を学ぶことができます。
  • Beautifulsoup + Requestsを卒業し、より高度なスクレイピング・クローリング専用フレームワークScrapyを使いこなせるようになります。
  • 実践的な演習問題を通じてScrapyの理解を深めることができます。
要件
  • Pythonの基本的な文法を理解されている方を対象としています。もし受講の途中で知識の不足を感じるようでしたら、参考のリンクを掲載しておりますので、補足ください。
  • 講師はWindowsの環境で解説しておりますが、Mac(M1~M4を除く)でも同様に進めていくことができます。
  • スクレイピングが全くの未経験でも問題ありません。HTML、CSSの基本についても解説しております。
  • 講師はAnacondaでのPython3環境を構築し、VS Codeを元に解説を進めております。AnacondaでのPython3の環境構築、VS Codeの使い方についての講義も提供しております。
対象者
  • Webスクレイピングをビジネスや副業、趣味に活用されたい方
  • Webスクレイピングに興味があるが、始め方がわからない方
  • 基礎固めが終わってさらに高度なWebスクレイピングの方法を学びたい方
  • Webサイトから効率的にデータを取得する方法を学習されたい方

Python3のスクレイピング専用フレームワークScrapyを用いて、より高度で効率的なスクレイピング・クローリング方法を短期間で習得します。旧式のBeautifulSoupから卒業し、より高度なスクレイピング・クローリングを実現しよう!!引用:PythonでWebスクレイピング・クローリングを極めよう!(Scrapy・Selenium 編)

Scrapyを用いて、より高度で効率的なスクレイピング・クローリング方法を短期間で習得できる。Webスクレイピングをビジネスや副業、趣味で活用したい方や、効率的にデータを取得したい方に最適な講座。

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【現役SEが推薦】UdemyのWebスクレイピング講座おすすめ3選UdemyでおすすめのPython×Webスクレイピング講座を現役エンジニアが厳選して紹介しています。沢山あるUdemyの講座の中から良質なWebスクレイピング講座を選別したい人は是非記事をご覧ください。...

【データ分析編】UdemyのおすすめPython講座

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本章では、Pythonによるデータ分析について学べるおすすめ講座を現役SE目線で厳選してご紹介いたします。「Pythonの主な利用用途がデータ分析です」といった方は本章で紹介する講座の中から一冊選ぶと良いでしょう。

【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

講座名【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
講師名365 Careers
定価¥27,800
学習時間26時間24分
学習内容
  • データサイエンティストになるために必要な一連のツールについて学ぶことができます
  • 統計分析、NumpyやPandasなどを使ったPythonのプログラミング、高度な統計学上の手法、Tableaau、StatsModelとScikitLearnを使った機械学習の実装、TensorFlowを使ったディープラーニングの実装
  • データの前処理の方法
  • 機械学習の背景にある考え方
  • Pythonを使って統計上の分析をする方法
  • Pythonを使った線形回帰とロジスティック回帰分析
  • クラスター分析と因子分析
  • 実生活における実践問題を通じた深い理解
  • TensorFlowをはじめとした、ディープラーニングを進める上で必要とされるツール
  • 過学習・過少学習とその解決方法について
  • 訓練用データ、検証用データ、テストデータの概要と具体的な実装方法について
  • 最先端の機械学習アルゴリズム(Adamなど)の概要と実装方法について
  • 信頼区間や検定など、少し難易度が高い統計上の知識
  • 機械学習の全体像と、それぞれの用語の深い理解
  • 汎用性の高い実装方法について
  • p値やt値といった統計上の指標と回帰分析との関係について
  • バッチ処理の概要と実装方法
要件
  • 基礎から学んでいきますので、事前の知識は特に必要ありません
  • コードの実装にあたっては、Anacondaをインストールする必要がありますが、コースの中でインストール方法についてお伝えしています
  • マイクロソフトのエクセル
対象者
  • データサイエンティストになりたい方。もしくはその領域について学びたい方
  • データサイエンティストとしてキャリアを築いていきたい方
  • 段階を追って知識を積み上げていくことができるように構成していますので、特に初心者の方にお勧めです

機械学習・ディープラーニング・人工知能に関するビジネス上の課題を、回帰分析・ニューラルネットワーク・K平均法等を使って解いていきます。python、jupyter、numpy、pandas、tensorflow等のスキルも身に付きます。引用:【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

データサイエンティストを志す方が、データサイエンスの世界で活躍するために必要な知識とスキルを豊富なアニメーション、具体例、課題を通して自分のペースで確実に身につけれるように設計されている。

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【現役SEが推薦】Udemyのデータ分析おすすめ講座3選Udemyのデータ分析おすすめ講座を現役エンジニアが厳選して紹介しています。沢山あるUdemyの講座の中から良質なデータ分析の講座を選別したい人は是非記事をご覧ください。...

【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門

講座名【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門
講師名株式会社SIGNATE (旧株式会社オプトワークス)
定価¥21,800
学習時間8時間20分
学習内容
  • Pythonの基礎を身につけられます。
  • 2つのケースを通して、ビジネス上のデータ分析ができるようになります。
要件特になし
対象者
  • データサイエンスの基礎を身につけて、仕事に活かしたいビジネスマン
  • データサイエンスの基礎を身につけて、研究や就職活動に活かしたい大学生
  • プログラミング未経験者でも安心して始められます。

分析コンペティションに参加しながら回帰分析による売上予測、機械学習での顧客ターゲティングなど実践的なビジネス課題でデータ分析の一連の流れを身に着けよう。 プログラミング初心者にもおすすめ。引用:【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門

データサイエンスを学びたい初心者や、プログラミング未経験者に最適な講座。リアルなデータを活用した実践的な問題を通じて、データサイエンスの基本的な流れを体験し、基礎を確実に身につけることができる。

【人工知能(AI)編】UdemyのおすすめPython講座

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本章では、PythonによるAI開発について学べるおすすめ講座を現役SE目線で紹介いたします。Python×AIに興味がある方は本章で紹介する講座の中から一冊選ぶと良いでしょう。

みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習

講座名みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
講師名我妻 幸長 Yukinaga Azuma
定価¥15,800
学習時間10時間7分
学習内容
  • 簡単な機械学習のコードを書けるようになります。
  • Pythonの基礎的なプログラミング技術が身につきます。
  • ビジネス上必要な人工知能の基礎知識が身につきます。
  • 有名な機械学習ライブラリが扱えるようになります。
  • 機械学習と関連した簡単な数学の知識が身につきます。
  • 人工知能全般についての知識が身につきます。
要件
  • 中学レベルの数学で十分です。高度な数学は必要ありません。
  • プログラミングが全くの未経験でも問題ありません。
  • MacでもWindowsでも大丈夫です。
対象者
  • 人工知能、機械学習に興味があるが、最初のとっかかりが分からない方
  • 人工知能、機械学習関連の分厚い書籍に辟易した方
  • 人工知能、機械学習をビジネスで扱う必要に迫られた方
  • 数学、プログラミングが人工知能学習の障壁になっている方
  • 人工知能の学習を通してPythonプログラミングを身に付けたい方
  • 文系の方、非エンジニアの方にもおすすめです

【Google Colaboratory対応】初心者向けの人工知能と機械学習のコースです。プログラミング言語Pythonを使って、機械学習とプログラミングの基礎、必要な数学を勉強しましょう!文字認識や株価分析なども行います。引用:みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習

人工知能や機械学習に興味があるが、どこから始めたら良いかわからない初心者や、文系・非エンジニアの方に最適な講座。プログラミングや数学の事前知識がなくてもPythonを使った機械学習の基礎を学ぶことができる。

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【現役SEが推薦】Udemyの機械学習おすすめ講座3選Udemyの機械学習おすすめ講座を現役エンジニアが厳選して紹介しています。沢山あるUdemyの講座の中から良質な機械学習の講座を選別したい人は是非記事をご覧ください。...

Python入門&AIアプリ開発。基礎文法を身につけながらChatGPTをプログラムに組み込みExcelファイルと連携

講座名Python入門&AIアプリ開発。基礎文法を身につけながらChatGPTをプログラムに組み込みExcelファイルと連携
講師名イクマ ヒロユキ
定価¥27,800
学習時間13時間8分
学習内容
  • プログラミング未経験でPythonで何ができるのか学習したい方
  • 実際のアプリ開発に必要な Python の基礎文法を学びたい未経験の方
  • Python基礎文法を学んだけど次にどうしたらいいか分からない方
  • Pythonを使ってGPTとチャットできるアプリを開発してみたい方
  • Pythonでアプリを開発する流れを学習したい方
  • PythonでExcelファイルを扱う方法を学びたい方
要件
  • Windows PC およびMac
  • ChatGPT を使ったことがある
  • OpenAIのアカウント登録が必要です (無料)
  • 【強く推奨】Excelがインストールされていること (OneDriveやGoogleDeiveにファイルを置けば中身を確認できますが非効率なため)
対象者
  • プログラミングを身につけたい新入社員の方
  • Pythonを身につけたいプログラミング未経験
  • Python基礎文法を学んだけど「次は何をしたらいいの?」な方

未経験OK。PythonとExcelでChatGPTを再現するアプリ開発で技術を身につける。基礎文法のエッセンスを学んだあとに「なるほど」「そういうことね」「この構文はそうやって使うのか」と感じて頂けるように構成しました。引用:Python入門&AIアプリ開発。基礎文法を身につけながらChatGPTをプログラムに組み込みExcelファイルと連携

プログラミング未経験者やPython基礎文法を学んだが次のステップが分からない方に最適な講座。ChatGPTをPythonとExcelで再現するアプリを開発し、プログラミングの楽しさを体感できる。

PythonについてUdemyで学習する5つのメリット

goodpoint

本章ではPythonについてUdemyで学習するメリットをお伝えします。結論、以下の5点が大きなメリットと言えるでしょう。

  1. スマホで視聴可能なため隙間時間に学びやすい
  2. 手頃な価格で30日間の返金保証が付いている
  3. 動画学習のため視覚的に理解しやすい
  4. 視聴期限無制限で講座が更新される
  5. 講師に質問できる

その【1】スマホで視聴可能なため隙間時間に学びやすい

Udemyはアプリを使ってスマホからでも動画を視聴することができます。そのため、通勤や通学時などの隙間時間を有効活用することができるでしょう。書籍だと荷物になってしまうのでスマホ一つで学習できるのは非常に大きなメリットと言えます。

その【2】手頃な価格で30日間の返金保証が付いている

Udemyの講座はセール時であれば1,000円台と非常に安く購入することができます。また、Udemyでは購入後30日以内であれば、返金申請をすることが可能です。今回紹介した講座を受講してみて「少し肌感に合わなかった」という場合は返金申請してみましょう。

※返金保証について詳しく知りたい方はUdemy公式サイトの返金ページをご覧ください。

その【3】動画学習のため視覚的に理解しやすい

動画での学習であれば、具体的な操作手順や画面の動かし方など、書籍での学習に比べて理解しやすいと言えるでしょう。※個人的にはデュアルディスプレイでUdemyの講座を視聴しながら実際に手を動かしながら学ぶスタイルが一番効率的でおすすめの学習方法です。

その【4】視聴期限無制限で講座が更新される

Udemyの講座は買い切り型なので、一度購入してしまえば追加課金なしでいつでも動画を視聴することができます。数ヶ月後に復習がてら視聴し直したいケースは往々にしてあるかと思うので非常に大きなメリットと言えるでしょう。また、(講師次第ではあるものの)講座は随時アップデートされていくので鮮度の保たれた教材を無期限で視聴可能と言えます。

その【5】講師に質問ができる

Udemyには(有料の)各コースに「Q&A」項目が設けられており、講座の内容について講師に質問することができます。また、他の生徒の質問&回答を確認することもできるので、わからない点が出てきた際に「Q&A」項目を見ることで解決に至ることがあるはずです。

Udemyであれば場所や時間に捉われず手頃な価格で学習可能。買い切り型なので一度購入してしまえば期限無制限で視聴することができるのに加えて、講師に質問することができるので効率的な学習が可能である。

PythonについてUdemyで学習する2つのデメリット

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本章ではPythonについてUdemyで学習するデメリットをお伝えします。結論、以下の2点が大きなデメリットと言えるでしょう。

  1. 情報が古い可能性がある
  2. 講座の質が悪い場合がある

その【1】情報が古い可能性がある

ITに関するノウハウは「日進月歩」、どんどん進化していきます。講座がアップロードされた後に講師による更新がなされていない場合、動画内の情報が古くなってしまっているケースが往々にしてあるでしょう。そのため、Udemyの講座を購入する際は「最終更新日」を必ずチェックするようにしてください。

その【2】講座の質が悪い場合がある

Udemyの講座によっては、講師の声が小さかったり、説明がわかりづらかったりと、質の悪い場合があります。とはいえ、Udemyには先述の通り、30日以内の返金保証が付いているため安心してください。

Udmeyの講座によっては情報が古い場合があるため、購入の際は講座の「最終更新日」を確認すること。講師によっては講座の質が悪い場合があるがUdemyには返金保証制度があるため安心して講座の購入が可能。

Pythonについて効率的に学ぶために大切なこと

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本章ではPythonについて効率的に学ぶために大切なことを現役SE目線でお伝えいたします。結論、以下3点を意識するようにしましょう。

  1. アウトプット量を増やす
  2. わからない点は質問する
  3. 書籍など他リソースも活用する

その【1】アウトプット量を増やす

単に暗記するのではなく理解した上でアウトプットし現場で使えるスキルをモノにすることが何より重要です。エンジニアに求められるのは「知っている」ではなく「使える」スキルだということをくれぐれも忘れることなく、学習にあたっていただければと思います。

その【2】わからない点は質問する

学習を進めていると、一人ではなかなか解決できない問題と遭遇することがあります。そういった際に効率的に学習するために質問できる人を作ることが大切です。Udemyでは講師に質問できるので、自分で調べてわからないことがあれば遠慮なく質問してみましょう。

その【3】書籍など他リソースも活用する

また、Udemyでの学習だけで不十分と感じたら書籍をはじめとした他の学習リソースも積極的に活用していくことをおすすめします。先述のUdemy講座での学習のデメリットを補うことができるので二刀流での学習が個人的にもおすすめです。

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まとめ:Udemy講座を受講してPythonのスキルアップを図ろう!

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ここまでUdemyでおすすめのPython講座を現役SE目線で厳選して紹介してきました。記事で紹介した講座はどれも良質なので、自身のレベルや学習の目的に合わせて気になった講座を選ぶようにしてください。本記事が自己成長に励む方のお役に立てたのなら幸いです。

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